當AI Coding Agent從「補全程式碼」進化到能獨立修Bug、提交PR、甚至完成完整軟體開發流程時，科技產業正在迎來一次新的職涯洗牌。

一位自述曾任職於Scale AI、DeepMind、OpenAI以及Google，目前投入AI Agent創業的工程師，近期分享了一篇長文，重新回答許多年輕人最關心的一個問題：

AI越來越會寫程式，人到底還剩下什麼價值？

相比討論「程式設計師會不會失業」，他更在意的是另一件事——企業挑人的標準，已經開始改變。

AI正在改變職場的遊戲規則

近一年，OpenAI推出Codex等AI開發工具後，市場開始看到一個新的趨勢。

AI已經不只是協助工程師寫幾行程式，而是能同時處理多項工程任務，包括新增功能、修復漏洞、提出Pull Request，以及協助測試流程。

雖然最後仍需要工程師審查與驗證，但大量標準化工作，正逐漸交由AI完成。

這也代表，以往校園裡最常訓練的能力——演算法、標準答案、固定題型，可能越來越容易被模型完成。

市場真正開始重視的，不再只是「解決問題」，而是找到值得解決的問題。

高薪不一定最重要，好的環境可能更值錢

作者分享自己早年的一段職涯選擇。

當時他同時拿到收入更高的量化交易公司Offer，但最後卻加入Scale AI。

原因並不是薪資，而是他認為，那裡聚集更多優秀的人，也更容易接觸真正改變產業的大型專案。

後來，他透過Scale AI接觸大型語言模型供應商，也因此獲得前往DeepMind與OpenAI工作的機會，更認識日後共同創業的夥伴。

這段經歷未必適用每個人，但它提醒了一件事。

AI降低創業與開發門檻後，短期賺錢變容易，真正困難的是累積長期信用。

很多年輕人在選工作時，第一眼看到的是薪水。

但AI時代可能更值得問的是：

這家公司是否正在解決真正困難的問題？

身邊是否有值得一起成長的人？

自己的作品，有沒有機會被更多優秀的人看見？

工程師最大的價值，開始從寫程式變成選方向

值得注意的是，作者提到，他們團隊甚至重新設計了工程師面試方式。

原因很簡單。

如果AI可以完成大量Coding工作，那再花大量時間考LeetCode，與真實工作的相關性可能會越來越低。

現在更重要的是：

能否快速理解陌生領域？

能否找到真正重要的問題？

能否利用AI快速完成驗證？

以及最後，把成果真正交付。

換句話說，AI負責執行，人開始負責判斷。

這也是不少科技公司開始重視的新能力。

人人都能做產品，真正值錢的是最後10%

另一個值得思考的觀點，是所謂的「最後10%」。

作者引用創投圈流傳的一句話：

最後10%的完善工作，往往占了90%的價值。

AI現在很容易生成七八十分的產品。

但真正影響產品品質的，仍然是：

產品體驗是否流暢；

架構是否合理；

細節是否完善；

系統是否具有擴充能力；

以及是否真正解決使用者需求。

簡單理解就是：

現在做出Demo不難。

真正困難的是，把Demo變成一個每天都有人願意使用的產品。

而這部分，目前仍高度依賴人的判斷。

AI沒有降低競爭，而是重新定義競爭

很多學生擔心，AI可以幫忙寫作業，是不是大家都沒有差別了？

作者的答案是否定的。

因為真正的差異，不是在是否使用AI，而是在如何使用AI。

有人需要反覆修改提示詞才能得到結果。

有人則能快速拆解問題、補充上下文、驗證答案，再利用AI完成更多工作。

兩者最後完成的品質，仍可能相差甚遠。

因此，未來企業評估的，不只是技術能力，而是：

理解能力；

決策能力；

協作能力；

以及持續迭代產品的能力。

AI讓人人都有工具，但工具並沒有讓所有人的能力變得一樣。

真正的競爭力，正在從能力轉向信任

說實話，這篇文章最值得關注的，並不是「AI會寫程式」。

真正重要的是，它重新定義了什麼叫做競爭力。

過去，能力本身就是門檻。

現在，能力開始普及。

真正變得昂貴的，反而是判斷力、聲譽、人脈，以及是否持續站在高品質環境裡。

未來AI可能會讓更多人成為80分工程師。

但90分、95分甚至100分的差距，仍然需要人去完成。

而這段距離，很可能就是下一個十年的最大價值所在。

FAQ

Q1：AI會完全取代程式設計師嗎？

目前來看，AI更像是提高工程師效率的工具，而不是完全取代工程師。許多程式撰寫、除錯與測試工作可以交由AI完成，但需求分析、架構設計、商業判斷、產品方向及最終品質把關，仍需要工程師負責，因此角色正在轉變，而非完全消失。

Q2：AI時代，年輕人應該優先培養哪些能力？

除了基礎技術能力，更重要的是培養問題分析、跨領域思考、與AI協作、溝通表達及持續學習能力。企業未來更重視的是能否發現有價值的問題，並結合AI工具快速推動解決方案，而不是單純完成固定任務。

Q3：選工作時，薪資還是發展平台更重要？

文章作者認為，職涯早期除了薪資，更應關注公司是否聚集優秀人才、是否有機會接觸重要專案，以及是否能累積個人聲譽。這些經歷可能成為未來取得更多機會的重要資產，長期價值未必能直接用短期薪資衡量。