16萬6700顆神經元，2560萬個連結，100美元。

這是一隻「果蠅」現在的炒幣配置。

克拉克說過：任何足夠先進的科技，都與魔法無異。但當魔法開始下單，你還是會忍不住多看兩眼。

Coinbase工程師Alex Wormuth（沃穆斯）開源了一套叫Stonkfly的專案——用模擬果蠅大腦去操作加密貨幣帳戶。他自己的提問很直接：「果蠅會變有錢嗎？」

這套系統從哪裡來

Stonkfly的底層，是Google與霍華休斯醫學研究所簡納利亞研究園區公布的MaleCNS v1.0果蠅連結體。

那份圖譜背後是十年研究成果：科學家首度完整繪製出成年雄性果蠅大腦與中樞神經系統的全部神經連結，包含超過16萬6000顆神經元與1億2500萬個突觸，是目前已知神經元數量最多的大腦圖譜。

做法本身就很硬核：把神經系統切成數百萬個薄片，用電子顯微鏡拍攝，再靠AI重建為三維結構，然後花數年驗證標註。

Google的說法是，人腦約860億顆神經元的連結目前還畫不出來，所以科學家先從果蠅這類小型生物下手，去理解神經系統如何感知外界、如何對刺激反應。

數字逐個拆開看

166,700顆神經元、2,560萬個連結。

Stonkfly保留下來的模擬規模。它不訓練權重矩陣，而是模擬一套已繪製好的「線路圖」。

3,335個亮度輸入、811個色彩輸入。

這是果蠅「看」比特幣的方式。系統先把公開的比特幣價格轉成RGB圖表，用畫面去刺激這些感覺輸入，再由固定的神經讀出機制提出買進、賣出或持有建議。

簡單理解：價格曲線被當成一張圖，餵給一顆果蠅腦。

15顆PAM11、2顆PPL101。

這是獎懲機制。投資組合出現正報酬時，刺激15顆PAM11多巴胺細胞；虧損時，刺激2顆PPL101厭惡型多巴胺細胞，觸發神經連結調整。

值得注意的是，Wormuth強調這些是工程設計的強化訊號，不是模擬真實痛覺受器；突觸變化也不代表系統已經學會獲利交易。

100美元、10美元、24次、20美元。

這是風控的四道鎖。起始資金100美元虛擬額度；單筆訂單上限10美元；每天最多下單24次；帳戶虧損達20美元時停止新訂單，但不主動出清既有部位。

同時不放空、也不開槓桿。

0個金鑰。

預設是真實比特幣市場資料的紙上模擬，不需API金鑰即可執行。若真要接上實盤，使用者得自行開設上限100顆USDC的獨立投資組合，並申請僅具查看與交易權限的金鑰。

換句話說，專案設計時就預設了「你會忍不住想玩真的」，所以先把籠子焊死。

從DOOM到瑪利歐，果蠅早就上工了

Stonkfly不是這顆腦的第一份工作。

在此之前，Wormuth已用同一份連結體資料，訓練模擬果蠅腦玩《毀滅戰士》——遊戲每一幀畫面刺激感覺神經元，神經活動對應操作指令，角色受傷時刺激2顆PPL101作為強化訊號。

另一位開發者Jessica Paquette（帕奎特）也做了類似專案，用同一份資料訓練《超級瑪利歐64》。她公布的影片裡，瑪利歐反覆跳起、撞牆。她說程式是用GPT Astra完成的，純粹出於好玩。

還有X使用者微調模擬果蠅腦，讓它依四種音調做出YMCA的招牌舞蹈動作；也有人讓它「觀看」《Bad Apple!!》並觀察反應。

說實話，重點不是果蠅會不會賺錢

真正值得關注的，其實不是這100美元能不能翻倍。

而是它提供了一個很罕見的對照：當今主流的交易AI，幾乎都建立在人工神經網路上，靠大量數據訓練權重；Stonkfly走的是另一條路——直接用一份生物繪製好的真實連結圖譜，看它在結構未經訓練的情況下，對市場訊號會產生什麼反應。

這未必能產出更好的交易策略。更可能的結果，是它什麼也學不會。

但這種「對照組」本身就有價值。它提醒我們一件事：現在很多被稱為AI的東西，跟生物智能的關係，可能比我們想像的遠。

接下來可以觀察兩件事

短期看，開源之後會有多少開發者拿這套連結體去跑不同的市場、不同的時間週期，以及結果是否穩定。

長期看，Google已將目光放向果蠅以外的物種，正與研究人員合作繪製魚類與小鼠的神經連結體圖譜。也許未來真的會出現「金魚炒幣」這種開源專案。

到時候我們就能確定一件事：會不會賺錢，跟腦子大小可能真的沒關係。

FAQ

Q1：Stonkfly 是拿真錢在炒比特幣嗎？

預設不是。專案以真實比特幣市場資料進行紙上模擬，起始資金為100美元虛擬額度，不需API金鑰即可執行。若要接實盤，使用者須自行開設上限100顆USDC的獨立投資組合，並申請僅具查看與交易權限的API金鑰。

Q2：模擬果蠅腦的風控機制怎麼設計？

系統預設單筆訂單上限10美元、每天最多下單24次，且不進行放空或槓桿操作。帳戶虧損達20美元時會停止新增訂單，但不會出清既有部位。正報酬會刺激15顆PAM11多巴胺細胞，虧損則刺激2顆PPL101細胞，作為工程設計的強化訊號。

Q3：這套系統真的學會交易了嗎？

開發者Wormuth明確表示沒有。突觸變化屬於訊號觸發的調整，並不代表系統已學會獲利交易；PAM11與PPL101的刺激也不是模擬真實痛覺受器。專案目前的價值，更接近於提供一種不同於主流人工神經網路的對照實驗。