今天咱们就聊聊，怎么用“经济学思维”​​科学组队​​，让你避开80%新人踩过的坑。根据我三年带赛经验，一支能冲奖的IEO队伍，必须像拼乐高一样严丝合缝卡住这四个角色：

​​1. 经济学家（理论担当）​​：这人得是AP/IB经济满分选手，专攻供需模型、成本收益分析这种硬核理论。去年有个金奖队长跟我说，他们队的经济学家甚至能徒手画IS-LM曲线分析加息影响——这种神仙队友，建议直接盯紧年级排名前五的学霸。

​​2. 数据分析师（实战核心）​​：千万别以为Excel够用！2024年全国赛有个案例涉及500+条消费数据，冠军团队直接用Python三分钟清洗完毕，比手动处理快30%。所以最好找AMC获奖的理科生，或者能熟练用SPSS跑回归模型的。

​​3. 演讲者（门面输出）​​：我见过太多团队栽在这儿——经济学得再溜，英语答辩卡壳直接扣光表现分。理想人选是NSDA辩论赛老手，托福100打底。一个小技巧：提前准备三套话术模板，比如遇到评委质疑模型假设时，用“数据支撑型”回应（e.g. “Our assumption aligns with the 2023 Fed interest rate trend, see Chart 2……”）。

​​4. 队长（隐形CPU）​​：这个角色最容易被低估。去年逆袭全球赛的一支黑马队，队长每天用腾讯会议拉线上协作，还用Notion把历年真题考点拆成甘特图。关键能力就两点：​​死磕时间节点​​ + ​​把队友特长榨干到极致​​。

​​组队三大天坑，你中招没？​​

• ​​“全明星陷阱”​​：三个理论大神挤一队，结果没人会做PPT。经济学奥赛不是个人战，千万别按总分高低组队！参考2024年数据：金奖队伍中92%符合“理论1人+数据1人+演讲1人+队长1人”的黄金配比。
• ​​跨校组队的暗雷​​：允许跨校是好事，但某上海队曾因两个学校放假时间不同，赛前两周只磨合了一次。如果非要跨校，建议第一个月就定死每周三、周日晚上雷打不动模拟训练。
• ​​队长当“保姆”​​：亲手带废过一支队的血泪教训——队长不是来替队友干活的！你得学香港某队的骚操作：把答辩稿拆成四个段落，每人负责迭代自己的部分，最后用ChatGPT交叉检查逻辑漏洞，效率直接翻倍。

​​个人觉得最有效的组队测试​​：扔给他们一道真实案例（比如“特斯拉降价对新能源市场的影响”），限时2小时完成PESTEL分析+10分钟英文展示。观察三点：谁主动梳理理论框架？谁默默打开Python调包？谁在冷场时主动救火？——妥妥的角色原型浮现。

对了，千万别迷信“熟人社交链”。我见过太多闺蜜组队，结果商业方案争论时怕伤感情不敢反驳，最终方案平平无奇。反而某队随机匹配的“社恐+社牛”组合，靠着硬核数据互怼杀进全国前十。

​​如果现在还没凑齐人？​​
试试逆向操作：先抢数据分析师！毕竟全队只有不到15%的人能搞定Python建模，而经济学家相对好找。实在不行，去高顿这类竞赛营的组队墙蹲人——去年有队在那儿挖到个深藏不露的AMC12满分选手，简直捡到宝。

总之，IEO组队不是找“最厉害的个体”，而是找“最不浪费队友优势的配置”。毕竟评委可不会因为你微观经济学得多深而加分，他们只在乎：​​你的方案有没有用对数据？能不能说服人？​​ 所以啊，赶紧按这个框架调整队伍，说不定下个逆袭的就是你！

（需要真题案例包的同学，评论区喊我~）